CRM și Marketingul au fost separate tradițional din motive organizaționale (responsabilități, time‑to‑market comercial vs. time‑to‑market marketing), ceea ce a creat silozuri de informații în companiile mari. Privind din perspectiva celui care inițiază dialogul (client sau firmă), secvența de incitare (marketing) este diferită de secvența de vânzare (echipa comercială/chatboți) — deci funnel‑urile și responsabilitățile diferă, iar abordarea „pe funnel” devine greoaie.
Cu **AI**, trecem la marketing vectorial: vectorii au sens când sunt paraleli și apropiați semantic. Dacă 6.000 din 500.000 au devenit clienți, înseamnă că mai există mulți „paraleli” la ei — încă neatinși. **MON.AI** caută acești „gemeni economici” în baza de potențiali, folosind succesul campaniilor din trecut, iar **MKT.AI** îi activează cu campanii 1:1, pe canalele potrivite.
Time‑to‑market comercial (vânzări) vs. time‑to‑market marketing (incitare/cerere) → echipe, obiective, KPI diferiți.
„Funnel de marketing” ≠ „funnel de vânzare”; secvențe și proprietari diferiți → fricțiuni și latențe.
Silozuri informaționale și lipse de sincron între campanii și execuția comercială.
Vectorizăm clienții existenți și baza de potențiali. Căutăm vectori paraleli și apropiați semantic pentru a identifica „gemenii economici”.
Exemplu: din 500.000 potențiali și 6.000 clienți, identificăm ceilalți potențiali care seamănă vectorial cu cei 6.000 și le replicăm motivele de conversie.
Folosim campaniile de succes din trecut ca șabloane (mesaj, ofertă, canal, timing) și le personalizăm 1:1 pentru fiecare geamăn economic.
MKT.AI orchestrează execuția omnichannel și buclele de învățare continuă.
Memoria centralizată vie; evenimente și profiluri curate, sincron între Producție și Distribuție.
Identifică „gemeni economici” similari clienților existenți prin vectorizare și semnătura campaniilor câștigătoare.
Orchestrează campanii 1:1, pe canalele potrivite, folosind semnalele din CRM.AI și cohortele de la MON.AI.
Creștere conversie, scădere retururi, LTV incremental.
Time‑to‑market pe canal vs. time‑to‑market comercial, latențe și cost per acțiune.
Gradul de paralelism vectorial („asemănare semantică”) între clienți și potențiali.
Stratul de marketing AI‑FIRST care activează evenimentele din CRM.AI în campanii personalizate pe canal.
Pentru că funnel‑urile marketing/vânzări au proprietari și secvențe diferite; marketingul vectorial e mai flexibil și automatizabil.
Vectorizarea clienților și potențialilor și activarea celor cu vectori paraleli (asemănători semantic) cu clienții existenți.
Potențiali care seamănă vectorial cu clienții actuali; identificați de MON.AI.
Detectează gemenii economici și furnizează cohortele potrivite pentru activare.
Memorie vie și sursa de evenimente/profiluri; elimină silozurile datei.
Site, e‑mail, WhatsApp, SMS, ads, marketplace, retail parteneri.
Ambele: segmente dinamice și personalizare 1:1 pe profil/canal.
Ca șabloane: mesaj/ofertă/canal/timing — re‑mapate pentru gemenii economici.
Evenimente și profiluri din CRM.AI; opțional, semnale externe (consimțite).
Gestionăm preferințe/frecvență/canale; doar date consimțite; audit trail.
Uplift conversie/LTV, cost per acțiune, paralelism vectorial, TTM.
Da, export audiențe și API către platforme pentru activare/plasare.
Da, cu reguli clasice, dar randamentul este inferior fără vectorizare.
Depinde de canale; MKT.AI optimizează automat frecvență și ritm.
Nu pentru zi‑cu‑zi; conectica inițială este setată o singură dată.
Da, dar recomandăm omnichannel pentru uplift maxim.
Loop de feedback din rezultate; actualizează scoruri și șabloane.
Nu este CRM, nu captează date; nu este un DWH; nu este „spam engine”.
Trimite‑ne rezumatul campaniilor câștigătoare + profilul clienților existenți. Îți întoarcem cohortele de „gemeni economici” și planul de activare 1:1.
